近日
，全市场首只创业板人工智能ETF——创业板人工智能ETF华宝（认购代码：159363）正在火热发售中
。华宝基金“ETF全知道”直播间邀请了华宝基金首席经济学家
、成长风格投资总监钟奇博士，深度解读人工智能（AI）的发展现状、竞争格局以及未来前景 ，以下为钟奇博士核心观点摘要。

　　大有可为：人工智能产业还处在“从0到0.1 ”的阶段

　　人工智能是未来科技发展的主要方向之一
，与智能手机和新能源汽车并列为过去20年中的革命性变化 。人工智能的影响力可能超过新能源汽车，至少不逊色于智能手机 ，而且人工智能产业链更大更广阔
。

　　人工智能将对很多产业产生摧毁性的影响
，同时也会创造新的就业机会。人工智能将是未来10年 、20年非常重要的产业，将影响到方方面面 ，其变革可能是智能手机所不能带来的
，它将对很多产业产生深远的影响 。

　　如果把2022年底作为人工智能的元年，那么今年才是第二年 ，人工智能产业至少还有十年的发展期
。尽管人工智能在过去十几年已经发展迅速
，但真正的智能化产品是在去年出现的。如果这个产业要走非常长的道路，那现在产业目前处于从0到0.1的阶段 ，处于非常早期的阶段 。

　　“算力
”核心：算力之于人工智能，犹如电池之于新能源汽车

　　A股人工智能投资机会上
，人工智能行业以成长属性为主，这一点在股票市场上尤为显著 ，许多人工智能相关企业选择在创业板等成长型板块上市
。这一趋势容易理解
，因为人工智能作为新兴技术，具有巨大的发展潜力和成长空间。

　　人工智能的技术创新分为应用
、软件、模型和算力等几个关键方面 。这些方面构成了人工智能的核心技术基础 ，并且每个方面都至关重要
。从一个产业发展的角度看
，不同的时间段，它们的重要性不一样 ，一开始什么是最重要的？毫无硬疑问是硬件！人工智能最重要的硬件毫无疑问是算力。

　　算力在人工智能中的核心地位
，就像新能源汽车的电池 。算力是支持人工智能模型运行的基础，就像电池对新能源汽车一样不可或缺。没有足够的算力 ，所有的人工智能模型都无法运行
。此外
，模型优化是人工智能的大脑，是技术进步的根本 ，大模型的优化和迭代需要强大的算力支持，这是推动人工智能发展的关键因素。

　　大模型迭代优化以及算力支持非常重要 。如果跟一个机器人交流
，问一个问题，它要6秒钟才能回答你 ，这样肯定不行
。如果一个机器人需要很长时间才能回答简单的问题
，这种体验显然是不可接受的。所以，大模型的迭代和算力的提升是实现人工智能实时交互的关键 。

　　虽然不同的时间段 ，应用 、软件
、模型和算力的重要性不一样
，但算力始终贯穿其中
。就像新能源汽车对锂矿的需求一样，随着应用的不断发展 ，对算力的需求只会越来越多。根据摩尔定律
，算力的迭代将越来越快，成为支持人工智能长期增长的关键因素 ，算力到中后期也是非常重要的 。

　　AI应用场景不断拓展：娱乐、教育 、医疗．．．投资交易？

　　聚焦到应用场景
，人工智能技术正处于发展的初级阶段，其应用领域尚未充分展开 ，预示着未来巨大的发展潜力
。尽管目前人工智能的应用场景还相对有限，但随着技术的成熟
，预计将在娱乐
、教育、医疗等多个行业产生深远的影响。

　　从金融投资领域应用上看，人工智能将极大地改变投资决策过程 ，通过快速分析大量数据提供投资建议
，提高决策效率 。人工智能的发展将对分析师的工作方式带来革命性的变化，使分析师能够更快速 、更深入地分析公司信息
。最后 ，为了适应这一技术趋势
，分析师们应积极利用人工智能作为投资和交易的辅助工具。

　　新质生产力之下的AI：中国正在不断缩小与世界的差距

　　国家政策对人工智能产业发展的也非常重要 。中国对人工智能给予了高度重视，并将其视为提升国家新质生产力的关键技术。机器人技术作为人工智能的一个重要组成部分 ，在未来将占据较大份额
，这表明人工智能的发展对于实现国家生产力的提升至关重要
。

　　无论是在新质生产力的提升还是在大数据
、算力中心的建设方面，国家的政策都在围绕人工智能展开 ，显示出对这一产业链的明显关注和支持。此外
，虽然中国在人工智能领域与海外存在竞争，但中国正在不断缩小与领先国家的差距 ，显示出国家政策在推动人工智能发展方面的积极效果 。

　　高成长、高波动特性：定投和长期持有或可减少交易磨损

　　投资工具选择上，投资者可重点关注科技成长类公司
，特别是那些收入增速高 、未来几年复合增长率超过50%的公司
。那些增速逐年递增的行业，如人工智能 ，是一个具有广阔前景的领域。这类高成长性的行业往往出现在科创板等板块
，同时伴随着较大的波动性 。

　　投资者在面对科技成长的行业时，应该有一个大局观 ，不应过于关注短期波动
，而是要着眼长远
。定投或许是一个不错的策略，能够帮助投资人应对行业波动 ，长期来看或能带来良好的回报。

　　尽管短期内人工智能行业的波动可能很大
，但要看到这个行业的长期发展前景，投资决策应基于对行业的深入认知 ，基于对人工智能行业的调研和前景规划 。具体投资策略上可考虑通过定投和长期持有来减少交易磨损
，优化投资体验
。